TeknologiTentang Kami
AI & Pembelajaran Mesin

Penyelesaian AI & Pembelajaran Mesin Perusahaan di Malaysia

AI Generatif, saluran RAG, dan aliran kerja AI Ejen yang mengubah data perusahaan menjadi kecerdasan bermakna.

Cabaran

Kesesakan Perusahaan

Revolusi AI bukan sahaja akan datang—ia telah tiba, dan perusahaan yang gagal mengintegrasikan sistem pintar ke dalam operasi mereka akan ketinggalan. Dalam landskap perniagaan kompetitif Malaysia, CTO berhadapan paradoks: keupayaan AI tidak pernah lebih hebat atau mudah diakses, namun pelaksanaannya ke tahap produksi kekal amat kompleks.

Kebanyakan inisiatif AI perusahaan gagal bukan kerana model yang tidak memadai, tetapi kerana infrastruktur persekitaran yang rapuh. Saluran data tidak konsisten, infrastruktur penyampaian model tidak dapat menampung trafik produksi, dan tiada rangka kerja untuk penilaian dan latihan semula model berterusan. Syarikat melabur berjuta-juta dalam prototaip ChatGPT yang tidak pernah beralih ke peringkat produksi.

Landskap tahun 2026 menuntut lebih daripada sekadar chatbot ringkas. Perusahaan memerlukan sistem Generasi Diperkukuh Pencarian (RAG) yang boleh memproses data proprietari korporat, aliran kerja AI Ejen (Agentic AI) yang secara autonomi melaksanakan proses perniagaan pelbagai langkah, dan saluran ML yang boleh melatih semula model menggunakan data segar tanpa intervensi manusia. Jurang antara apa yang mungkin dan apa yang dilaksanakan adalah tempat terletaknya kelebihan daya saing.

Pendekatan Kami

Penyelesaian Teknikal TESS

TESS membina sistem AI gred produksi yang jauh melangkaui demonstrasi konsep. Pasukan kejuruteraan AI kami, berpangkalan di Kuala Lumpur, pakar dalam mereka bentuk, melatih, dan menyebarkan sistem pembelajaran mesin yang beroperasi pada skala perusahaan dengan kebolehpercayaan perusahaan.

Amalan AI Generatif kami berteraskan Retrieval-Augmented Generation (RAG). Kami membina saluran RAG tersuai yang menyambungkan model bahasa besar (LLM) kepada data proprietari anda—dokumen dalaman, pangkalan data, asas pengetahuan, dan aliran data masa nyata. Tidak seperti pelaksanaan RAG generik, sistem kami menggunakan strategi chunking maju, carian hibrid (menggabungkan pembenaman padat dengan BM25 jarang), dan model penyusunan semula untuk mencapai ketepatan >95% pada pertanyaan khusus domain.

Rangka kerja AI Ejen kami membolehkan aliran kerja berbilang langkah secara autonomi. Kami mereka bentuk ejen AI yang boleh menganalisis permintaan perniagaan yang kompleks, memecahkannya kepada subtugas, melaksanakan panggilan API, bertanya pangkalan data, menghasilkan laporan, dan menghalakan keputusan kepada manusia apabila ambang keyakinan tidak dipenuhi. Ini bukan chatbot biasa—ia merupakan enjin automasi proses pintar yang mengurangkan beban kerja manual sehingga 60-80%.

Di barisan ML Ops, kami membina saluran hujung-ke-hujung menggunakan Kubeflow dan MLflow untuk penjejakan eksperimen, pemversian model, dan latihan semula automatik. Setiap model yang dikerahkan disertakan dengan papan pemuka pemantauan komprehensif yang mengesan pergeseran, kependaman, dan ketepatan secara masa nyata. Apabila prestasi model menurun, sistem kami secara automatik mencetuskan saluran latihan semula dengan data segar, memastikan AI anda sentiasa relevan.

Kami juga pakar dalam memperhalusi (fine-tuning) model asas sumber terbuka (Llama, Mistral, Gemma) untuk tugas khusus domain, mengurangkan kebergantungan anda pada panggilan API mahal kepada penyedia sumber tertutup. Model yang diperhalusi ini dijalankan pada infrastruktur anda sendiri, memastikan kedaulatan data sepenuhnya—kritikal untuk perusahaan Malaysia di bawah peraturan PDPA.

Teknologi

Tindanan Teknologi

Alat dan teknologi khusus yang kami gunakan untuk bidang amalan ini.

Python
PyTorch
TensorFlow
OpenAI
LangChain
Hugging Face
Kubeflow
MLflow
Pinecone
ChromaDB
FastAPI
CUDA
Keputusan

Pembantu AI Pengetahuan Korporat

Cabaran

Sebuah firma perkhidmatan kewangan Malaysia dengan 15,000+ pekerja perlu menjadikan dokumen dalaman, garis panduan pematuhan, dan rangka kerja kawal selia selama 10 tahun boleh dicari secara serta-merta oleh kakitangan.

Penyelesaian Kami

TESS membina pembantu AI dipacu RAG yang menyerap, memecah, dan mengindeks 2.3 juta dokumen, memberikan jawapan tepat bersama petikan sumber dalam masa kurang dari 2 saat.

Ketepatan jawapan 92% untuk pertanyaan pematuhan

Purata masa tindak balas 1.8 saat

Produktiviti pekerja meningkat sebanyak 35%

Masa resolusi soalan pematuhan dikurangkan dari 4 jam ke 2 minit

Bersedia Mentransformasikan AI & Pembelajaran Mesin Anda?

Pasukan kejuruteraan kami bersedia untuk membincangkan cabaran khusus anda dan mereka bentuk penyelesaian yang disesuaikan dengan keperluan perusahaan anda.

Hubungi Kami