从订单录入到调度再到送达凭证，系统为运营负责人提供每一辆车、每一位司机、每一个站点的实时视图——告别堆积如山的电子表格。
多目标求解器在您所有车辆中寻找最短、最快或成本最低的路线——而非逐一处理。
将站点重新分配给其他司机、暂停装载或拆分路线——一切尽在一个控制台中完成，更改即时同步至司机端 App。
逐项导航、电子送达凭证、签名采集和异常上报，全部装进司机口袋。
按司机、按路线、按客户的仪表盘。利用率、准点率、燃油和空闲时间，一处看尽。
每个车队都不同——货运、服务、零售、餐饮。以下是两个突出系统能力的部署案例。
一家物流运营商将 40 英尺货柜从海港运至内陆仓库。每辆卡车都有重量和轴载限制，每个货柜都有清关状态和送达期限，优化器实时平衡所有这些。
货柜离开港口后分散到仓库、工厂和分销中心——优化器决定哪辆卡车运哪个货柜。
一家设施管理公司每天将 80 名保洁员调度至 200 多个站点。司机从家中接保洁员，送至正确站点，下班再接他们回家。系统在一张排班表中处理技能匹配、交通和休息时数规则。
一位司机的早晨：从家里接两位保洁员，送至两个不同站点，返回接下一对。
车辆路线规划是一个公认的难题。以下每个变体都属于车辆路径问题（VRP）家族。我们会按您实际的运营方式调整变体与求解器。
每辆车都有有限的载量：托盘、重量、体积或货柜位。优化器把每条路线装载到容量上限（但绝不超载），需要时返回车库装货。
车辆 A 共载 10 单位。装满后，剩余站点分给车辆 B——两条路线被联合优化，使总里程最短。
想象为公路旅行打包两个行李箱。你不能把所有东西塞进一个——而目标不只是装下，而是让两人之间走最少的路。
每个站点都有允许服务的时间窗：仓库只在 9–11 点收货，客户家 14–18 点开门，校区在接送时段禁止货车。路线顺序必须尊重每个窗口。
色条表示每个站点的允许服务时间窗。右侧的路线顺序经过重新排列，让每个站点都准时被服务——早到 3 分钟无妨；晚到 1 分钟即视为违规。
好比规划一天要办的事，每家店营业时间都不一样。8 点前进不了面包店，邮局 5 点关门——所以顺序和距离一样重要。
有些货物需要冷藏，有些站点需要尾板，有些物料需要持证危险品司机。我们在优化器运行前先过滤候选集——每个站点只会被分配给能合法且物理上服务它的车辆与司机。
冷链站点只能由冷藏车服务。危险品站点只能由持证司机服务。优化器将不兼容的分配视为禁止动作。
好比电气故障却叫了水管工——根本不予考虑。优化器先排除不可能的匹配，再为剩下的人规划路线。
